package com.java.comprehensive.arithmetic.leecode.easy;

import java.util.Arrays;

/**
 * @Author: Dgg
 * @Date: 2021/11/27 23:33
 * <p>
 * 合并两个有序数组
 */
public class LeetCode_88 {

	/** 合并数组 快排：o(log n) */
	/**
	 * 此方法时间复杂度： 合并数组：o(n+m) x 排序：log(n+m)
	 */
	public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			nums1[m] = nums2[i];
			m++;
		}
		quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1);
	}

	/** 合并数组 快排：o(log n) */
	/**
	 * 此方法时间复杂度： 合并数组：o(n+m) x 排序：log(n+m)
	 */
	public static void merge1(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
		System.arraycopy(nums2, 0, nums1, m, n);
		Arrays.sort(nums1);
	}


	/**
	 * 双指针解法
	 */
	public static void merage2(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
		//创建一个新数组  并且将nums1 原封不动的copy
		if (m < 1) {
			System.arraycopy(nums2, 0, nums1, m, n);
		} else {
			int[] nums1_copy = new int[nums1.length];

			System.arraycopy(nums1, 0, nums1_copy, 0, m);

			//创建 两个针真  用来 不停的循环并比较 两个数组中的元素，把它们放到正确的位置.
			int p1 = 0;
			int p2 = 0;
			int p = 0;
			while ((p1 < m) && (p2 < n)) {
				nums1[p++] = (nums1_copy[p1]) < nums2[p2] ? nums1_copy[p1++] : nums2[p2++];

				if (p1 == m) {
					System.arraycopy(nums2, p2, nums1, p, n - p2);
				}
				if (p2 == n) {
					System.arraycopy(nums1_copy, p1, nums1, p, m - p1);
				}

			}
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] nums1 = {0};
		int m = 0;
		int[] nums2 = {1};
		int n = 1;
		merage2(nums1, m, nums2, n);
		System.out.println(Arrays.toString(nums1));
	}


	private static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {

		if (low < high) {
			// 找寻基准数据的正确索引
			int index = getIndex(arr, low, high);

			// 进行迭代对index之前和之后的数组进行相同的操作使整个数组变成有序
			//quickSort(arr, 0, index - 1); 之前的版本，这种姿势有很大的性能问题，谢谢大家的建议
			quickSort(arr, low, index - 1);
			quickSort(arr, index + 1, high);
		}

	}

	private static int getIndex(int[] arr, int low, int high) {
		// 基准数据
		int tmp = arr[low];
		while (low < high) {
			// 当队尾的元素大于等于基准数据时,向前挪动high指针
			while (low < high && arr[high] >= tmp) {
				high--;
			}
			// 如果队尾元素小于tmp了,需要将其赋值给low
			arr[low] = arr[high];
			// 当队首元素小于等于tmp时,向前挪动low指针
			while (low < high && arr[low] <= tmp) {
				low++;
			}
			// 当队首元素大于tmp时,需要将其赋值给high
			arr[high] = arr[low];

		}
		// 跳出循环时low和high相等,此时的low或high就是tmp的正确索引位置
		// 由原理部分可以很清楚的知道low位置的值并不是tmp,所以需要将tmp赋值给arr[low]
		arr[low] = tmp;
		return low; // 返回tmp的正确位置
	}

}
